چهره پسا دکتری: ماری کاندیف و شناسایی مکانیزمهای مشترک بیماری
ماری کاندیف، محقق پسا دکتری در دانشگاه پیتسبورگ، با استفاده از یادگیری ماشین و ژنومیک سلول تکی، در حال شناسایی مکانیزمهای زیستی مشترک در بیماریها است. هدف او ایجاد درمانهایی است که بر روی چندین ارگان تأثیر بگذارد و به فهم بهتری از بیماریهای پیچیده کمک کند.
گسترش کد ژنتیکی با یادگیری ماشین: پلی میان آزمایشگاه و بازار
گسترش کد ژنتیکی (GCE) یکی از مهمترین فناوریهای قرن ۲۱ است که با استفاده از یادگیری ماشین میتواند به تولید داروها و پروتئینهای بهبودیافته کمک کند. انتقال GCE از آزمایشگاه به بازار چالشها و فرصتهای بزرگی را به همراه دارد و ایجاد پایگاه دادههای پیشرفته برای این فناوری ضروری است.
گذشته و حال: همسا وینکاتش رمزگشایی میکند که چگونه تومورها سیستم عصبی را به وسوسه میگیرند
همسا وینکاتش به بررسی چگونگی تأثیر سیستم عصبی بر رشد تومورها پرداخته و کشفیات مهمی در این زمینه به دست آورده است. او امیدوار است که یافتههایش به بهبود درمان سرطان و کمک به بیماران منجر شود.
سیاهچالهها
کتاب «سیاهچالهها و دنیای نو» نوشته آیزاک آسیموف، به بررسی علمی و جامع مفهوم سیاهچالهها و تأثیرات آنها در کیهان میپردازد. آسیموف با زبانی ساده و قابلفهم، به مباحثی مانند چگونگی تشکیل سیاهچالهها، نیروی گرانشی عظیم آنها که حتی نور را به درون خود میکشد، و احتمالهای جالبی مانند ارتباط سیاهچالهها با نظریه انفجار بزرگ (Big Bang) و امکان سفر سریعتر از نور میپردازد. همچنین، او پدیدههای دیگری مانند ستارگان نوترونی، تپاخترها، ابرنواخترها، و ساختارهای رمزآلودی چون کرمچالهها و حفرههای سفید را معرفی میکند و تأثیرات احتمالی آنها بر درک ما از کیهان را بررسی میکند.
چرا علم میتواند ما را نابود کند؟ | نگاه نیل دگراس تایسون به جنگ و تکنولوژی
در این ویدیو، Neil deGrasse Tyson توضیح میدهد که چگونه پیشرفت علمی، قدرت تخریب انسان را به سطحی بیسابقه رسانده است. از جنگهای ابتدایی تا سلاحهای هستهای، آیا علم در خدمت انسان است یا علیه او؟
مغز شما یک ماشین زمان است!
مغز ما با حس، درک، و پیشبینی زمان، بهعنوان یک ماشین زمان عمل میکند و تجربه ما از گذشته، حال و آینده را شکل میدهد.