رقابت هوش مصنوعی و انسان‌ها برای پیش‌بینی نتایج جام جهانی

این مقاله به بررسی رقابت میان هوش مصنوعی و انسان‌ها در پیش‌بینی نتایج مسابقات جام جهانی فوتبال می‌پردازد. محققان از دانشگاه ترینیتی دوبلین به بررسی مهارت‌های پیش‌بینی این دو گروه پرداخته و نشان می‌دهند که گرچه AI‌ها امتیاز بهتری دارند، اما پیش‌بینی‌های جمع انسانی نیز باید مورد توجه قرار گیرند.

⚽️ پیش‌درآمد

در حالی که طرفداران فوتبال در سراسر جهان به‌شدت منتظر مرحله بعدی مسابقات جام جهانی هستند، کارشناسان، قماربازان، عوامل هوش مصنوعی (AI) و حتی حیوانات درباره این که کدام تیم هر بازی را برنده خواهد شد، نظرات خود را مطرح می‌کنند.

این پیش‌بینی‌ها تبدیل به یک کسب‌وکار بزرگ شده است. تنها در هفت سال از لغو ممنوعیت قمار ورزشی در ایالات متحده در سال 2018، انجمن بازی‌های آمریکا اعلام کرد که آمریکایی‌ها در سال 2025 حدود 16.89 میلیارد دلار روی ورزش‌ها شرط بندی کرده‌اند. و این تنها رقم قانونی است. اما همه به جنبه تجاری پیش‌بینی‌های ورزشی توجه ندارند.

📊 پروژه «پیش‌بینی 2026»

در یک پروژه جدید به نام «پیش‌بینی 2026»، محققان دانشگاه ترینیتی دوبلین در حال مقایسه دانش کارشناسان و عوامل هوش مصنوعی با دانش جمعی طرفداران فوتبال هستند. هدف این مطالعه این نیست که یک ربات پیش‌بینی برنده تمام عیار بسازد، به گفته‌ی کونستانتینوس تسیتوس، پژوهشگر علوم شناختی و تصمیم‌گیری در دانشگاه ترینیتی دوبلین. در عوض، تیم امیدوار است که بتواند به یک سؤال ساده درباره چگونگی تصمیم‌گیری انسان‌ها پاسخ دهد.

تسیتوس در ایمیلی افزود: «آیا اصول تصمیم‌گیری که در آزمایشگاه کشف می‌کنیم، به یک محیط واقعی که در آن مردم به نتیجه اهمیت می‌دهند، اعتقادات قوی دارند و اطلاعات و بازخورد خارجی را به‌صورت زنده دریافت می‌کنند، تعمیم می‌یابد؟» جام جهانی یک «آزمایشگاه طبیعی» قوی برای بررسی این سؤال است.

💰 جذابیت بدون شرط‌بندی

پیش‌بینی‌های ورزشی معمولاً از طریق چشم‌پوشی شرط‌بندی‌ها، که فعالیتی بسیار پرهیجان است، انجام می‌شود. تسیتوس گفت: «ما می‌خواستیم پول را حذف کنیم، فریم قمار را کنار بگذاریم و به مردم راه عادلانه‌تری برای نمایش آنچه می‌دانند، ارائه دهیم.»

به جای این که از شرکت‌کنندگان بخواهند برنده یا بازنده را پیش‌بینی کنند، پروژه «پیش‌بینی 2026» از آن‌ها می‌خواهد که احتمال پیروزی، باخت یا تساوی را مشخص کنند. تسیتوس بیان کرد: «این می‌تواند به ما کمک کند که مهارت‌های پیش‌بینی را از حدس‌های خوش‌شانس جدا کنیم.»

🤖 رقابت با هوش مصنوعی

یکی دیگر از انگیزه‌های این مطالعه، ظهور هوش مصنوعی مولد (generative AI) است. انسان‌ها اکنون به‌طور مرتب از AI برای تقویت تصمیم‌گیری‌های خود استفاده می‌کنند، اما محققان هنوز در حال یادگیری درباره چگونگی انتخاب‌های عوامل هوش مصنوعی هستند. پروژه جدید انسان‌ها را در برابر عوامل هوش مصنوعی مبتنی بر زبان، مانند ChatGPT یا Claude، و سیستم‌های پیش‌بینی آماری معمولی قرار می‌دهد که از آمارهای مربوط به تیم و مسابقات برای پیش‌بینی‌های عددی استفاده می‌کند.

📈 بررسی داده‌ها

این پروژه اکنون موفق به جمع‌آوری حجم زیادی از داده‌ها درباره اینکه این سه گروه—انسان‌ها، عوامل هوش مصنوعی و سیستم‌های پیش‌بینی معمولی—چگونه در برابر قدرت عظیم صنعت قمار می‌ایستند، شده است. تسیتوس گفت: «بازارهای شرط‌بندی از مدل‌های پیش‌بینی پیچیده‌ای استفاده می‌کنند که قدرت تیم، داده‌های تاریخی، اخبار تیم، آسیب‌ها، ترکیب‌ها، تحلیل‌های حرفه‌ای و الگوهای شرط بندی را ترکیب می‌کنند. به‌طور مداوم از این استاندارد برنده شدن دشوار است، اگر نه غیرممکن.»

پروژه «پیش‌بینی 2026» به هر پیش‌بینی‌کننده انسانی یا هوش مصنوعی نمره‌ای می‌دهد که بر اساس نزدیکی حدس‌های صحیح یا نادرست آن‌ها به شانس‌های شرط‌بندی رسمی محاسبه می‌شود. در حال حاضر، AI‌ها کمی از جمعیت انسانی پیشی دارند. میانگین امتیاز AIs -158 است در حالی که میانگین انسانی‌ها -725 است. این تفاوت بین AIs و انسانی‌ها که بیش از نیمی از مسابقات را پیش‌بینی کرده‌اند، نزدیک‌تر است. مدل‌های شرط‌بندی سنتی از آن گروه خاص با -2,322 امتیاز بسیار عقب هستند.

🧠 اثر خرد جمعی

مطالعات روان‌شناسی کلاسیک نشان می‌دهند که با پیش‌بینی بیشتر افراد، دقت پیش‌بینی‌ها بیشتر می‌شود. این بدان معنی است که پیش‌بینی‌های جمعی به مراتب دقیق‌تر از پیش‌بینی‌های منفرد هستند. اما پروژه «پیش‌بینی 2026» نشان داده است که پیش‌بینی‌های انسانی و هوش مصنوعی نسبت به روند مسابقات کمتر دقیق شده‌اند. تسیتوس گفت: «استاندارد بازار تندتر و سخت‌تر به‌دست آمده است.»

تیم تحقیقاتی امیدوار است که سایر مسابقات در ادامه این رویداد، بینش بیشتری درباره چگونگی یادگیری انسان‌ها و عوامل هوش مصنوعی از نتایج قبلی بدهند. تسیتوس همچنین به این اشاره کرد که پیش‌بینی‌های هوشمند ولی مخالف ممکن است شایع‌تر شوند. برای مثال، تساوی قطر با سوئیس در دور نخست مسابقات از نظر انسانی‌ها و AI‌ها احتمال بیشتری نسبت به بازار پیش‌بینی شده بود، در حالی که جمع انسانی به طور غیرمنطقی احتمال عدم شکست تیم کارائیب کرائو را برابر با قهرمانان سه‌دوره‌ای کوپا آفرکای، ساحل عاج، بسیار بالاتر از آنچه که واقعیت نشان می‌دهد، تخمین زده بود.

🎉 نتیجه‌گیری

یکی از بزرگ‌ترین شگفتی‌های این مطالعه تاکنون، به گفته تسیتوس، این است که پیش‌بینی‌های جرات‌آمیزترین انسان‌ها و AI‌ها، مانند تساوی قطر و سوئیس، اغلب با یکدیگر هم‌راستا هستند. تسیتوس ادامه داد: «یک احتمال این است که بازار به سادگی دچار اشتباه شده و هم انسان‌ها و هم AI‌ها را خوب به نظر آورده است. احتمال دیگر این است که انسان‌ها و AI‌ها به نکته‌ای پی برده‌اند که به‌طور کامل توسط مدل‌های آماری تغذیه‌کننده بازار جذب نشده است.» صفحۀ پیش‌بینی‌ها تا روز 19 ژوئیه برای کاربران باز است و به‌زودی معلوم خواهد شد که کدام یک از پیش‌بینی‌ها دقیق‌تر هستند.